สุ่มตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 10 การตรวจสอบลักษณะของชุดตัวเลขที่เหมือนกัน
เครื่องมือสร้างตัวเลขออนไลน์เป็นเครื่องมือที่สะดวกที่ช่วยให้คุณได้รับจำนวนตัวเลขที่ต้องการของความลึกบิตที่กำหนดและช่วงที่กว้างที่สุด ถึงเครื่องกำเนิดของเรา ตัวเลขสุ่มมีประโยชน์มากมาย! ตัวอย่างเช่นคุณสามารถจัดการแข่งขันบน VKontakte และชนะตุ๊กตาหมีที่นั่นในกลุ่มนักปั่นจักรยานเพื่อปล้น :)) เราจะรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งหากคุณตัดสินใจกำหนดด้วยความช่วยเหลือจากมัน หมายเลขที่ชนะในลอตเตอรีใด ๆ หรือตัดสินใจว่าจะเดิมพันหมายเลขใดในคาสิโน เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะมีคนค้นพบเลขเด็ดของตนทางออนไลน์กับเรา!
ช่วงตัวเลขสุ่ม:
ปริมาณ:
กำจัดการซ้ำซ้อน?
สร้างตัวเลข
โปรดช่วยเราพัฒนา:บอกเพื่อนของคุณเกี่ยวกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้า!
สุ่ม | สุ่มตัวเลขออนไลน์ใน 1 คลิก
ตัวเลขล้อมรอบเราตั้งแต่เกิดและเล่น บทบาทที่สำคัญในชีวิต สำหรับหลายๆ คน งานของพวกเขาเกี่ยวข้องกับตัวเลข บางคนอาศัยโชค โดยกรอกหมายเลขลอตเตอรี ในขณะที่บางคนยังให้ความหมายที่ลึกลับด้วยซ้ำ ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งบางครั้งเราไม่สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้โปรแกรมเช่น เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม.
ตัวอย่างเช่น คุณต้องจัดให้มีการจับรางวัลในหมู่สมาชิกของกลุ่มของคุณ เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์ของเราจะช่วยให้คุณเลือกผู้ชนะได้อย่างรวดเร็วและตรงไปตรงมา ตัวอย่างเช่น คุณเพียงแค่ต้องตั้งค่าจำนวนตัวเลขสุ่มที่ต้องการ (ตามจำนวนผู้ชนะ) และช่วงสูงสุด (ขึ้นอยู่กับจำนวนผู้เข้าร่วม หากมีการกำหนดหมายเลขไว้) การฉ้อโกงในกรณีนี้ไม่ได้รับการยกเว้นโดยสิ้นเชิง
โปรแกรมนี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวสร้างตัวเลขสุ่มสำหรับลอตเตอรี่ได้ ตัวอย่างเช่น คุณซื้อตั๋วและต้องการพึ่งพาโอกาสและโชคในการเลือกหมายเลข จากนั้นเครื่องมือสุ่มหมายเลขของเราจะช่วยคุณกรอกสลากลอตเตอรี่ของคุณ
วิธีสร้างตัวเลขสุ่ม: คำแนะนำ
โปรแกรมเลขสุ่มมันใช้งานได้ง่ายมาก คุณไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดลงคอมพิวเตอร์ด้วยซ้ำ ทุกอย่างเสร็จสิ้นในหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่เปิดหน้านี้อยู่ ตัวเลขสุ่มจะถูกสร้างขึ้นตามจำนวนตัวเลขที่ระบุและช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 999999999 หากต้องการสร้างตัวเลขออนไลน์ คุณต้อง:
- เลือกช่วงที่คุณต้องการผลลัพธ์ บางทีคุณอาจต้องการตัดตัวเลขออกเป็น 10 หรือเช่น 10,000;
- กำจัดการซ้ำซ้อน - คุณจะบังคับโดยการเลือกรายการนี้ เครื่องสุ่มตัวเลขเสนอชุดค่าผสมที่ไม่ซ้ำใครภายในช่วงที่กำหนดเท่านั้น
- เลือกจำนวนตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 99999
- คลิกปุ่ม "สร้างตัวเลข"
ไม่ว่าคุณต้องการได้ผลลัพธ์กี่หมายเลขก็ตาม หมายเลขเฉพาะจะแสดงผลลัพธ์ทั้งหมดพร้อมกันและคุณสามารถดูได้ในหน้านี้โดยการเลื่อนดูช่องที่มีตัวเลขโดยใช้เมาส์หรือทัชแพด
ตอนนี้คุณสามารถใช้ตัวเลขสำเร็จรูปได้ตามที่คุณต้องการ จากช่องตัวเลขคุณสามารถคัดลอกผลลัพธ์เพื่อเผยแพร่ในกลุ่มหรือส่งทางไปรษณีย์ได้ และเพื่อไม่ให้เกิดข้อสงสัยใด ๆ ให้ถ่ายภาพหน้าจอของหน้านี้ซึ่งพารามิเตอร์ของตัวสุ่มตัวเลขและผลลัพธ์ของโปรแกรมจะมองเห็นได้ชัดเจน ไม่สามารถเปลี่ยนตัวเลขในสนามได้ ดังนั้นจึงไม่รวมความเป็นไปได้ของการจัดการ เราหวังว่าเว็บไซต์และเครื่องสร้างตัวเลขสุ่มของเราจะช่วยคุณได้
เครื่องมือสร้างตัวเลขออนไลน์ที่ชัดเจนและสะดวกสบายที่ใช้ เมื่อเร็วๆ นี้ความนิยม มันแพร่หลายมากที่สุดระหว่างการจับรางวัลบนโซเชียลเน็ตเวิร์กในหมู่ผู้ใช้
ยังเป็นที่นิยมในพื้นที่อื่นๆ เรายังมีทั้งรหัสผ่านและตัวเลข
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มออนไลน์ของเรา
เครื่องกำเนิด Randomizer ของเราไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดลงในพีซีส่วนตัวของคุณ ทุกอย่างเกิดขึ้นในโหมดตัวสร้างตัวเลขออนไลน์ เพียงระบุพารามิเตอร์ เช่น ช่วงหมายเลขออนไลน์ที่จะสุ่มเลือกหมายเลข พร้อมทั้งระบุจำนวนตัวเลขที่จะเลือกด้วย
ตัวอย่างเช่น คุณมีกลุ่ม VKontakte ในกลุ่มคุณจะได้รับ 5 รางวัลจากจำนวนผู้เข้าร่วมที่โพสต์ซ้ำ เราได้รับรายชื่อผู้เข้าร่วมโดยใช้แอปพลิเคชันพิเศษ แต่ละคนได้รับหมายเลขประจำเครื่องของตนเองสำหรับหมายเลขออนไลน์
ตอนนี้เราไปที่เครื่องมือสร้างออนไลน์ของเราแล้วระบุช่วงของตัวเลข (จำนวนผู้เข้าร่วม) เช่น เรากำหนดให้ต้องมี 5 หมายเลขทางออนไลน์ เนื่องจากเรามี 5 รางวัล ตอนนี้คลิกปุ่มสร้าง จากนั้นเราจะได้ตัวเลขสุ่ม 5 ตัวทางออนไลน์ นับตั้งแต่ 1 ถึง 112 ตัวเลข 5 ตัวที่สร้างขึ้นทางออนไลน์จะตรงกัน หมายเลขซีเรียลผู้เข้าร่วมห้าคนที่เป็นผู้ชนะการจับฉลาก ทุกอย่างเรียบง่ายและสะดวกสบาย
ข้อดีอีกประการหนึ่งของตัวสร้างตัวเลขสุ่มก็คือ ตัวเลขทั้งหมดออนไลน์จะถูกสุ่มออกมา นั่นคือมันเป็นไปไม่ได้ที่จะมีอิทธิพลต่อมันหรือคำนวณว่าตัวเลขต่อไปจะเป็นจำนวนใด การพูดอย่างซื่อสัตย์และเชื่อถือได้หมายความว่าอย่างไร และฝ่ายบริหารซึ่งแจกรางวัลโดยใช้โปรแกรมสร้างฟรีของเรานั้นมีความซื่อสัตย์และเหมาะสมในตัวผู้เข้าร่วมการแข่งขัน และหากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการตัดสินใจใดๆ คุณสามารถใช้ของเราได้
ทำไมเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มถึงดีที่สุด?
ประเด็นก็คือว่า เครื่องกำเนิดตัวเลขออนไลน์ใช้งานได้บนอุปกรณ์ทุกชนิดและออนไลน์ตลอดเวลา คุณสามารถสร้างตัวเลขใดๆ ก็ตามสำหรับไอเดียที่คุณมีได้อย่างตรงไปตรงมา และใช้แบบเดียวกันกับโครงการ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการตัดสินผู้ชนะของเกมหรือหมายเลขอื่นทางออนไลน์ ประเด็นก็คือว่า เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มสร้างตัวเลขใด ๆ แบบสุ่มโดยสมบูรณ์โดยไม่มีอัลกอริธึม โดยพื้นฐานแล้วมันเหมือนกับตัวเลข
เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์ฟรี!
เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์ฟรีสำหรับทุกคน คุณไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือซื้อใดๆ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มออนไลน์เพื่อการจับรางวัล คุณเพียงแค่ต้องไปที่เว็บไซต์ของเราและรับผลลัพธ์แบบสุ่มที่คุณต้องการ เราไม่เพียงแต่มี เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มแต่ยังเป็นที่ต้องการของหลาย ๆ คนและจะช่วยให้คุณถูกลอตเตอรีอย่างแน่นอน เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์ที่แท้จริงสำหรับลอตเตอรี่เป็นการสุ่มแบบสัมบูรณ์ ซึ่งเว็บไซต์ของเราสามารถให้บริการคุณได้
สุ่มเลขออนไลน์
หากคุณกำลังมองหาตัวเลขสุ่มออนไลน์ เราได้สร้างแหล่งข้อมูลนี้ไว้สำหรับคุณโดยเฉพาะ เรากำลังปรับปรุงอัลกอริทึมของเราอย่างต่อเนื่อง คุณจะได้ของแท้ที่นี่ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มเขาจะจัดหาสิ่งจำเป็นตามที่คุณต้องการ เครื่องกำเนิดแบบสุ่มฟรีอย่างสมบูรณ์และทุกเวลา สร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์กับเรา โปรดตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าทุกหมายเลขที่สร้างขึ้นนั้นเป็นการสุ่มโดยสมบูรณ์
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม
เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มของเราจะสุ่มเลือกตัวเลขโดยสมบูรณ์โดยการสุ่ม ไม่สำคัญว่าคุณจะมีคอมพิวเตอร์กี่วันหรือกี่ชั่วโมงก็ตาม นี่เป็นทางเลือกที่ตาบอดอย่างแท้จริง เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบสุ่มจะสุ่มตัวเลขทั้งหมดตามลำดับแบบสุ่ม จากนั้นจะสุ่มเลือกจำนวนตัวเลขสุ่มที่คุณระบุ บางครั้งตัวเลขสามารถทำซ้ำได้ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ อุบัติเหตุสมบูรณ์เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม
สุ่มออนไลน์
การสุ่มเป็นตัวเลือกที่แน่นอนที่สุดสำหรับการเสมอกัน ตัวสร้างออนไลน์เป็นตัวเลือกแบบสุ่มอย่างแท้จริง คุณได้รับการปกป้องจากอิทธิพลใด ๆ ต่อการเลือกหมายเลขสุ่ม โดยการถ่ายทำกระบวนการสุ่ม การเลือกออนไลน์ผู้ชนะในวิดีโอ นั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องการ จัดการชิงโชคที่ยุติธรรมทางออนไลน์กับเรา เครื่องกำเนิดไฟฟ้าออนไลน์ตัวเลข คุณได้รับผู้ชนะและผู้เล่นที่พึงพอใจ และเราดีใจที่เราสามารถทำให้คุณพอใจด้วยเครื่องมือสร้างแบบสุ่มของเรา
โปรดทราบว่าตามหลักการแล้ว เส้นโค้งความหนาแน่นของการแจกแจงของตัวเลขสุ่มจะมีลักษณะดังแสดงในรูปที่ 1 22.3. โดยหลักการแล้ว แต่ละช่วงเวลาจะมีคะแนนเท่ากัน: เอ็น ฉัน = เอ็น/เค , ที่ไหน เอ็น จำนวนทั้งหมดคะแนน เคจำนวนช่วงเวลา ฉัน= 1, , เค .
สร้างขึ้นตามทฤษฎีโดยเครื่องกำเนิดในอุดมคติ
ควรจำไว้ว่าการสร้างตัวเลขสุ่มตามอำเภอใจประกอบด้วยสองขั้นตอน:
- การสร้างตัวเลขสุ่มที่ทำให้เป็นมาตรฐาน (นั่นคือ การกระจายอย่างสม่ำเสมอตั้งแต่ 0 ถึง 1)
- การแปลงตัวเลขสุ่มที่ทำให้เป็นมาตรฐาน ร ฉันสู่ตัวเลขสุ่ม x ฉันซึ่งเผยแพร่ตามกฎหมายการแจกจ่าย (โดยพลการ) ที่ผู้ใช้กำหนดหรือตามระยะเวลาที่กำหนด
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มตามวิธีการรับตัวเลขแบ่งออกเป็น:
- ทางกายภาพ;
- ตาราง;
- อัลกอริทึม
RNG ทางกายภาพ
ตัวอย่างของ RNG ทางกายภาพอาจเป็น: เหรียญ (“หัว” 1, “ก้อย” 0); ลูกเต๋า- กลองที่มีลูกศรแบ่งออกเป็นภาคที่มีตัวเลข เครื่องกำเนิดสัญญาณรบกวนฮาร์ดแวร์ (HS) ซึ่งใช้อุปกรณ์ระบายความร้อนที่มีเสียงดังเช่นทรานซิสเตอร์ (รูปที่ 22.422.5)
| ภารกิจ “สร้างตัวเลขสุ่มโดยใช้เหรียญ” | |
|
สร้างตัวเลขสามหลักแบบสุ่มโดยแจกแจงสม่ำเสมอในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยใช้เหรียญ ความแม่นยำของทศนิยมสามตำแหน่ง |
|
วิธีแรกในการแก้ปัญหา
วาดช่วงเวลาจาก 0 ถึง 1 อ่านตัวเลขตามลำดับจากซ้ายไปขวา แบ่งช่วงเวลาออกเป็นครึ่งหนึ่ง และในแต่ละครั้งให้เลือกส่วนหนึ่งของช่วงเวลาถัดไป (หากเลื่อน 0 ออกไป ให้เลือกทางซ้าย ถ้า 1 ถูกรีดออกมาแล้วอันที่ถูกต้อง) ดังนั้นคุณจึงสามารถไปยังจุดใดก็ได้ในช่วงเวลานั้นอย่างแม่นยำตามที่คุณต้องการ ดังนั้น, 1 : ช่วงเวลาจะถูกแบ่งออกเป็นครึ่งหนึ่ง และเลือกครึ่งทางขวา ช่วงเวลาจะแคบลง: หมายเลขถัดไป 0 : ช่วงเวลาแบ่งออกเป็นครึ่ง และเลือกครึ่งซ้าย ช่วงเวลาจะแคบลง: หมายเลขถัดไป 0 : ช่วงเวลาแบ่งออกเป็นครึ่ง และเลือกครึ่งซ้าย ช่วงเวลาจะแคบลง: หมายเลขถัดไป 1 : ช่วงเวลาจะถูกแบ่งออกเป็นครึ่งหนึ่ง และเลือกครึ่งทางขวา ช่วงเวลาจะแคบลง: ตามเงื่อนไขความแม่นยำของปัญหา พบวิธีแก้ไข: เป็นตัวเลขใดๆ จากช่วงเวลา เช่น 0.625 โดยหลักการแล้ว หากเราใช้แนวทางที่เข้มงวด การแบ่งช่วงจะต้องดำเนินต่อไปจนถึงขอบเขตซ้ายและขวาของช่วงที่พบ COINCIDE ด้วยความแม่นยำของทศนิยมตำแหน่งที่สาม นั่นคือจากมุมมองของความแม่นยำ หมายเลขที่สร้างขึ้นจะไม่สามารถแยกความแตกต่างจากหมายเลขใด ๆ จากช่วงเวลาที่ตั้งอยู่ได้อีกต่อไป
วิธีที่สองในการแก้ปัญหา
|
RNG แบบตาราง
RNG แบบตารางใช้ตารางที่คอมไพล์เป็นพิเศษซึ่งมีการตรวจสอบแล้วว่าไม่เกี่ยวข้องกัน กล่าวคือ ตัวเลขเป็นแหล่งของตัวเลขสุ่มโดยไม่ขึ้นอยู่กับกันและกัน ในตาราง รูปที่ 22.1 แสดงส่วนเล็กๆ ของตารางดังกล่าว เมื่อสำรวจตารางจากซ้ายไปขวาจากบนลงล่าง คุณจะได้ตัวเลขสุ่มที่กระจายเท่าๆ กันตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยมีจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่ต้องการ (ในตัวอย่างของเรา เราใช้ทศนิยมสามตำแหน่งสำหรับแต่ละหมายเลข) เนื่องจากตัวเลขในตารางไม่ได้ขึ้นอยู่กับแต่ละอื่น ๆ จึงสามารถข้ามตารางได้ ในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่น จากบนลงล่าง หรือจากขวาไปซ้าย หรือพูดว่า คุณสามารถเลือกตัวเลขที่อยู่ในตำแหน่งคู่ได้
| ตารางที่ 22.1. ตัวเลขสุ่ม สม่ำเสมอ ตัวเลขสุ่มกระจายจาก 0 ถึง 1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ตัวเลขสุ่ม | กระจายอย่างเท่าเทียมกัน ตัวเลขสุ่ม 0 ถึง 1 |
|||||||
| 9 | 2 | 9 | 2 | 0 | 4 | 2 | 6 | 0.929 |
| 9 | 5 | 7 | 3 | 4 | 9 | 0 | 3 | 0.204 |
| 5 | 9 | 1 | 6 | 6 | 5 | 7 | 6 | 0.269 |
ศักดิ์ศรี วิธีนี้คือมันสร้างตัวเลขสุ่มอย่างแท้จริงเนื่องจากตารางมีตัวเลขที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งตรวจสอบแล้ว ข้อเสียของวิธีการ: การจัดเก็บตัวเลขจำนวนมากต้องใช้หน่วยความจำมาก มีปัญหาอย่างมากในการสร้างและตรวจสอบการซ้ำของตารางประเภทนี้ เมื่อใช้ตารางไม่รับประกันความสุ่มของลำดับตัวเลขอีกต่อไป ดังนั้นความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์
มีตารางที่ประกอบด้วยตัวเลขที่ตรวจสอบแบบสุ่มอย่างแน่นอน 500 ตัว (นำมาจากหนังสือของ I. G. Venetsky, V. I. Venetskaya "แนวคิดและสูตรทางคณิตศาสตร์และสถิติพื้นฐานในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์")
อัลกอริทึม RNG
ตัวเลขที่สร้างโดย RNG เหล่านี้จะเป็นการสุ่มหลอกเสมอ (หรือกึ่งสุ่ม) กล่าวคือ แต่ละหมายเลขที่สร้างขึ้นในภายหลังจะขึ้นอยู่กับตัวเลขก่อนหน้า:
ร ฉัน + 1 = ฉ(ร ฉัน) .
ลำดับที่ประกอบด้วยตัวเลขดังกล่าวจะก่อให้เกิดการวนซ้ำ กล่าวคือ จำเป็นต้องมีวงจรที่ซ้ำกัน จำนวนอนันต์ครั้งหนึ่ง. วงจรที่เกิดซ้ำเรียกว่าช่วงเวลา
ข้อดีของ RNG เหล่านี้คือความเร็ว เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแทบไม่ต้องใช้ทรัพยากรหน่วยความจำและมีขนาดกะทัดรัด ข้อเสีย: ตัวเลขไม่สามารถเรียกว่าสุ่มได้ทั้งหมด เนื่องจากมีการพึ่งพากันระหว่างตัวเลขเหล่านั้น เช่นเดียวกับการมีจุดในลำดับของตัวเลขกึ่งสุ่ม
ลองพิจารณาวิธีการอัลกอริทึมหลายวิธีในการรับ RNG:
- วิธีหาค่ามัธยฐานกำลังสอง
- วิธีการผลิตภัณฑ์ขั้นกลาง
- วิธีการกวน
- วิธีสมภาคเชิงเส้น
วิธีมิดสแควร์
มีเลขสี่หลักอยู่บ้าง ร 0 . หมายเลขนี้ถูกยกกำลังสองและป้อนเข้าไป ร 1. ต่อไปจาก ร 1 นำตัวเลขสุ่มตัวใหม่ที่อยู่ตรงกลาง (สี่หลักกลาง) มาเขียนลงไป ร 0 . จากนั้นให้ทำซ้ำขั้นตอนนี้ (ดูรูปที่ 22.6) โปรดทราบว่าในความเป็นจริงคุณไม่จำเป็นต้องใช้ตัวเลขสุ่ม กิจ, ก 0.กิจโดยมีศูนย์และจุดทศนิยมเขียนอยู่ทางด้านซ้าย ข้อเท็จจริงนี้สะท้อนให้เห็นดังในรูป 22.6 และในตัวเลขที่คล้ายกันถัดๆ ไป
 |
ข้อเสียของวิธีการ: 1) หากมีการวนซ้ำตัวเลข ร 0 จะเท่ากับศูนย์ จากนั้นตัวกำเนิดจะเสื่อมลง ดังนั้นการเลือกค่าเริ่มต้นที่ถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ ร 0 ; 2) เครื่องกำเนิดจะทำซ้ำลำดับผ่าน ม nขั้นตอน (อย่างดีที่สุด) ที่ไหน nตัวเลขหลัก ร 0 , มฐานของระบบตัวเลข
ตัวอย่างเช่นในรูป 22.6: ถ้าเป็นตัวเลข ร 0 จะถูกแสดงในระบบเลขฐานสอง จากนั้นลำดับของตัวเลขสุ่มหลอกจะถูกทำซ้ำใน 2 4 = 16 ขั้นตอน โปรดทราบว่าการทำซ้ำของลำดับอาจเกิดขึ้นเร็วกว่านี้หากเลือกหมายเลขเริ่มต้นได้ไม่ดี
วิธีการที่อธิบายไว้ข้างต้นเสนอโดย John von Neumann และมีอายุย้อนไปถึงปี 1946 เนื่องจากวิธีนี้ไม่น่าเชื่อถือ จึงถูกละทิ้งอย่างรวดเร็ว
วิธีการกลางผลิตภัณฑ์
ตัวเลข ร 0 คูณด้วย ร 1 จากผลลัพธ์ที่ได้รับ ร 2 ตรงกลางถูกดึงออกมา ร 2 * (นี่คือตัวเลขสุ่มอีกตัวหนึ่ง) แล้วคูณด้วย ร 1. ตัวเลขสุ่มที่ตามมาทั้งหมดคำนวณโดยใช้รูปแบบนี้ (ดูรูปที่ 22.7)
 |
วิธีการกวน
วิธีการสุ่มใช้การดำเนินการเพื่อเลื่อนเนื้อหาของเซลล์ไปทางซ้ายและขวาแบบวนรอบ แนวคิดของวิธีการมีดังนี้ ให้เซลล์เก็บหมายเลขเริ่มต้น ร 0 . เลื่อนเนื้อหาของเซลล์ไปทางซ้ายแบบวนรอบ 1/4 ของความยาวเซลล์เราจะได้ตัวเลขใหม่ ร 0 * . ในทำนองเดียวกัน หมุนเวียนเนื้อหาของเซลล์ ร 0 ไปทางขวาคูณ 1/4 ของความยาวเซลล์ เราจะได้เลขตัวที่สอง ร 0**. ผลรวมของตัวเลข ร 0* และ ร 0** ให้ตัวเลขสุ่มใหม่ ร 1. ต่อไป รเข้ามาแล้ว 1 อัน ร 0 และทำซ้ำลำดับการทำงานทั้งหมด (ดูรูปที่ 22.8)
 |
โปรดทราบว่าตัวเลขที่เกิดจากผลรวม ร 0* และ ร 0 ** อาจไม่พอดีกับเซลล์ทั้งหมด ร 1. ในกรณีนี้ จะต้องละทิ้งตัวเลขพิเศษออกจากตัวเลขผลลัพธ์ ให้เราอธิบายเรื่องนี้ในรูป 22.8 โดยที่เซลล์ทั้งหมดจะแสดงด้วยเลขฐานสองแปดหลัก อนุญาต ร 0 * = 10010001 2 = 145 10 , ร 0 ** = 10100001 2 = 161 10 , แล้ว ร 0 * + ร 0 ** = 100110010 2 = 306 10 - อย่างที่คุณเห็นตัวเลข 306 นั้นมี 9 หลัก (ในระบบเลขฐานสอง) และเซลล์ ร 1 (เช่นเดียวกับ ร 0) สามารถมีได้สูงสุด 8 บิต ดังนั้นก่อนจะใส่ค่าเข้าไป ร 1 จำเป็นต้องลบ "พิเศษ" หนึ่งบิตซ้ายสุดออกจากหมายเลข 306 ผลลัพธ์ที่ได้ ร 1 จะไม่ไปที่ 306 อีกต่อไป แต่เป็น 00110010 2 = 50 10 โปรดทราบว่าในภาษาเช่นปาสคาล "การตัด" บิตพิเศษเมื่อเซลล์ล้นจะดำเนินการโดยอัตโนมัติตามประเภทของตัวแปรที่ระบุ
วิธีสมภาคเชิงเส้น
วิธีการสมภาคเชิงเส้นเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ง่ายที่สุดและใช้กันมากที่สุดในปัจจุบันในการจำลองตัวเลขสุ่ม วิธีการนี้ใช้ mod( x, ย) ซึ่งส่งคืนส่วนที่เหลือเมื่ออาร์กิวเมนต์แรกถูกหารด้วยวินาที ตัวเลขสุ่มที่ตามมาแต่ละตัวจะคำนวณตามตัวเลขสุ่มก่อนหน้าโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
ร ฉัน+ 1 = ม็อด( เค · ร ฉัน + ข, ม) .
ลำดับของตัวเลขสุ่มที่ได้รับโดยใช้สูตรนี้เรียกว่า ลำดับที่สอดคล้องกันเชิงเส้น- ผู้เขียนหลายคนเรียกลำดับที่สอดคล้องกันเชิงเส้นเมื่อ ข = 0 วิธีคูณที่เท่ากันทุกประการและเมื่อใด ข ≠ 0 วิธีผสมที่สอดคล้องกัน.
สำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าคุณภาพสูงจำเป็นต้องเลือกค่าสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสม จำเป็นต้องมีจำนวนนั้น มมีขนาดค่อนข้างใหญ่เนื่องจากช่วงเวลานั้นไม่สามารถมีได้อีกต่อไป มองค์ประกอบ ในทางกลับกัน การแบ่งที่ใช้ในวิธีนี้เป็นการดำเนินการที่ค่อนข้างช้า ดังนั้นสำหรับคอมพิวเตอร์ไบนารี ตัวเลือกเชิงตรรกะจะเป็น ม = 2 เอ็นเนื่องจากในกรณีนี้ การค้นหาส่วนที่เหลือของการหารจะลดลงภายในคอมพิวเตอร์เป็นการดำเนินการทางตรรกะแบบไบนารี "AND" การเลือกจำนวนเฉพาะที่ใหญ่ที่สุดก็เป็นเรื่องปกติเช่นกัน มน้อยกว่า 2 เอ็น: ในวรรณกรรมเฉพาะทางได้รับการพิสูจน์แล้วว่าในกรณีนี้ตัวเลขลำดับต่ำของตัวเลขสุ่มผลลัพธ์ ร ฉัน+ 1 มีพฤติกรรมสุ่มเหมือนกับรุ่นเก่า ซึ่งส่งผลเชิงบวกต่อลำดับตัวเลขสุ่มโดยรวม ยกตัวอย่างหนึ่งใน ตัวเลขเมอร์เซนเท่ากับ 2 31 1 ดังนั้น ม= 2 31 1 .
ข้อกำหนดประการหนึ่งสำหรับลำดับที่สอดคล้องกันเชิงเส้นคือความยาวของคาบต้องยาวที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความยาวของช่วงเวลาขึ้นอยู่กับค่า ม , เคและ ข- ทฤษฎีบทที่เรานำเสนอด้านล่างนี้ช่วยให้เราสามารถระบุได้ว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะบรรลุช่วงเวลาดังกล่าว ความยาวสูงสุดสำหรับค่าเฉพาะ ม , เคและ ข .
ทฤษฎีบท- ลำดับสมภาคเชิงเส้นที่กำหนดโดยตัวเลข ม , เค , ขและ ร 0 มีคาบความยาว มหากและหาก:
- ตัวเลข ขและ มค่อนข้างง่าย
- เค 1 ครั้ง พีสำหรับทุก ๆ ไพรม์ พีซึ่งเป็นตัวหาร ม ;
- เค 1 เป็นผลคูณของ 4 ถ้า มหลายเท่าของ 4
สุดท้าย เราจะสรุปด้วยตัวอย่างการใช้วิธีสมภาคเชิงเส้นเพื่อสร้างตัวเลขสุ่ม
มีการพิจารณาว่าชุดตัวเลขสุ่มหลอกที่สร้างขึ้นจากข้อมูลจากตัวอย่างที่ 1 จะถูกทำซ้ำทุกๆ ม/4 หมายเลข. ตัวเลข ถามถูกตั้งค่าโดยพลการก่อนเริ่มการคำนวณ อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าซีรีส์นี้ให้ความรู้สึกของการสุ่มในวงกว้าง เค(และดังนั้น ถาม- ผลลัพธ์สามารถปรับปรุงได้บ้างถ้า ขแปลกและ เค= 1 + 4 · ถาม ในกรณีนี้แถวนั้นจะถูกทำซ้ำทุกแถว มตัวเลข หลังจากค้นหามานาน เคนักวิจัยตัดสินด้วยค่า 69069 และ 71365
เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มโดยใช้ข้อมูลจากตัวอย่างที่ 2 จะสร้างตัวเลขสุ่มที่ไม่ซ้ำกันด้วยคาบ 7 ล้าน
วิธีการคูณเพื่อสร้างตัวเลขสุ่มเทียมเสนอโดย D. H. Lehmer ในปี 1949
ตรวจสอบคุณภาพของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
คุณภาพของทั้งระบบและความแม่นยำของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพของ RNG ดังนั้นลำดับสุ่มที่สร้างโดย RNG จะต้องเป็นไปตามเกณฑ์หลายประการ
การตรวจสอบที่ดำเนินการมีสองประเภท:
- ตรวจสอบความสม่ำเสมอของการกระจาย
- การทดสอบความเป็นอิสระทางสถิติ
ตรวจสอบความสม่ำเสมอของการกระจายตัว
1) RNG ควรสร้างค่าใกล้เคียงกับค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่มีลักษณะเฉพาะของกฎสุ่มที่สม่ำเสมอ:
2) การทดสอบความถี่
การทดสอบความถี่ช่วยให้คุณทราบว่ามีตัวเลขจำนวนเท่าใดที่อยู่ในช่วงหนึ่งๆ (ม ร σ ร ; ม ร + σ ร) นั่นคือ (0.5 0.2887; 0.5 + 0.2887) หรือท้ายที่สุดคือ (0.2113; 0.7887) เนื่องจาก 0.7887 0.2113 = 0.5774 เราสรุปได้ว่าใน RNG ที่ดี ประมาณ 57.7% ของตัวเลขสุ่มที่สุ่มออกมาทั้งหมดควรอยู่ในช่วงนี้ (ดูรูปที่ 22.9)
กรณีตรวจสอบเพื่อทดสอบความถี่
นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องคำนึงว่าจำนวนตัวเลขที่อยู่ในช่วง (0; 0.5) ควรเท่ากับจำนวนตัวเลขที่อยู่ในช่วงโดยประมาณ (0.5; 1)
3) การทดสอบไคสแควร์
การทดสอบไคสแควร์ (การทดสอบ χ 2) เป็นหนึ่งในการทดสอบทางสถิติที่รู้จักกันดีที่สุด เป็นวิธีหลักที่ใช้ร่วมกับเกณฑ์อื่นๆ การทดสอบไคสแควร์เสนอในปี 1900 โดยคาร์ล เพียร์สัน ผลงานอันโดดเด่นของเขาถือเป็นรากฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สมัยใหม่
สำหรับกรณีของเรา การทดสอบโดยใช้เกณฑ์ไคสแควร์จะช่วยให้เราทราบว่ามีค่าเท่าใด จริง RNG ใกล้เคียงกับเกณฑ์มาตรฐาน RNG กล่าวคือ ไม่ว่าจะเป็นไปตามข้อกำหนดการกระจายที่สม่ำเสมอหรือไม่ก็ตาม
แผนภาพความถี่ อ้างอิง RNG จะแสดงในรูป 22.10. เนื่องจากกฎการกระจายของ RNG อ้างอิงมีความสม่ำเสมอ ความน่าจะเป็น (ตามทฤษฎี) พี ฉันการรับตัวเลขเข้ามา ฉันช่วงเวลาที่ (ผลรวมของช่วงเวลาเหล่านี้ เค) เท่ากับ พี ฉัน = 1/เค - และด้วยเหตุนี้ในแต่ละ เคช่วงเวลาจะตี เรียบโดย พี ฉัน · เอ็น ตัวเลข ( เอ็นจำนวนตัวเลขทั้งหมดที่สร้างขึ้น)
RNG จริงจะสร้างตัวเลขที่กระจาย (และไม่จำเป็นต้องเท่ากัน!) เคช่วงเวลาและแต่ละช่วงเวลาจะมี n ฉันตัวเลข (รวม n 1 + n 2 + + n เค = เอ็น - เราจะทราบได้อย่างไรว่า RNG ที่กำลังทดสอบนั้นดีแค่ไหน และใกล้กับข้อมูลอ้างอิงมากน้อยเพียงใด การพิจารณาความแตกต่างกำลังสองระหว่างจำนวนผลลัพธ์ของตัวเลขค่อนข้างสมเหตุสมผล n ฉันและ "การอ้างอิง" พี ฉัน · เอ็น - มาบวกกันและผลลัพธ์คือ:
χ 2 ประสบการณ์ - n 1 พี 1 · เอ็น) 2 + (n 2 พี 2 · เอ็น) 2 + + ( n เค พี เค · เอ็น) 2 .
จากสูตรนี้จะตามมาว่ายิ่งความแตกต่างในแต่ละเงื่อนไขน้อยลง (และด้วยเหตุนี้ มูลค่าน้อยลงχ 2 ประสบการณ์ ) ยิ่งกฎการกระจายตัวเลขสุ่มที่สร้างโดย RNG จริงมีความสม่ำเสมอมากขึ้นเท่าใด ก็จะมีความสม่ำเสมอมากขึ้นเท่านั้น
ในนิพจน์ที่แล้ว แต่ละเงื่อนไขถูกกำหนดให้มีน้ำหนักเท่ากัน (เท่ากับ 1) ซึ่งอันที่จริงอาจไม่เป็นความจริง ดังนั้นสำหรับสถิติไคสแควร์ จึงจำเป็นต้องทำให้แต่ละรายการเป็นมาตรฐาน ฉันเทอมที่ 3 หารด้วย พี ฉัน · เอ็น :
สุดท้ายนี้ มาเขียนนิพจน์ผลลัพธ์ให้กระชับยิ่งขึ้นและทำให้ง่ายขึ้น:
เราได้รับค่าทดสอบไคสแควร์สำหรับ ทดลองข้อมูล.
ในตาราง ให้ 22.2 ตามทฤษฎีค่าไคสแควร์ (χ 2 ตามทฤษฎี) โดยที่ ν = เอ็น 1 คือจำนวนระดับความเป็นอิสระ พีนี่คือระดับความเชื่อมั่นที่ผู้ใช้ระบุซึ่งบ่งชี้ว่า RNG ควรตอบสนองความต้องการของการกระจายแบบสม่ำเสมอมากน้อยเพียงใด หรือ พี คือความน่าจะเป็นที่ค่าทดลองของ χ 2 exp.
| จะน้อยกว่าตาราง (ตามทฤษฎี) χ 2 ทฤษฎี หรือเท่ากับมัน |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ตารางที่ 22.2. | เปอร์เซ็นต์บางส่วนของการแจกแจง χ 2 | พี = 1% | พี = 5% | พี = 25% | พี = 50% | พี = 75% | |
| ν = 1 | 0.00016 | 0.00393 | 0.1015 | 0.4549 | 1.323 | 3.841 | 6.635 |
| ν = 2 | 0.02010 | 0.1026 | 0.5754 | 1.386 | 2.773 | 5.991 | 9.210 |
| ν = 3 | 0.1148 | 0.3518 | 1.213 | 2.366 | 4.108 | 7.815 | 11.34 |
| ν = 4 | 0.2971 | 0.7107 | 1.923 | 3.357 | 5.385 | 9.488 | 13.28 |
| ν = 5 | 0.5543 | 1.1455 | 2.675 | 4.351 | 6.626 | 11.07 | 15.09 |
| ν = 6 | 0.8721 | 1.635 | 3.455 | 5.348 | 7.841 | 12.59 | 16.81 |
| ν = 7 | 1.239 | 2.167 | 4.255 | 6.346 | 9.037 | 14.07 | 18.48 |
| ν = 8 | 1.646 | 2.733 | 5.071 | 7.344 | 10.22 | 15.51 | 20.09 |
| ν = 9 | 2.088 | 3.325 | 5.899 | 8.343 | 11.39 | 16.92 | 21.67 |
| ν = 10 | 2.558 | 3.940 | 6.737 | 9.342 | 12.55 | 18.31 | 23.21 |
| ν = 11 | 3.053 | 4.575 | 7.584 | 10.34 | 13.70 | 19.68 | 24.72 |
| ν = 12 | 3.571 | 5.226 | 8.438 | 11.34 | 14.85 | 21.03 | 26.22 |
| ν = 15 | 5.229 | 7.261 | 11.04 | 14.34 | 18.25 | 25.00 | 30.58 |
| ν = 20 | 8.260 | 10.85 | 15.45 | 19.34 | 23.83 | 31.41 | 37.57 |
| ν = 30 | 14.95 | 18.49 | 24.48 | 29.34 | 34.80 | 43.77 | 50.89 |
| ν = 50 | 29.71 | 34.76 | 42.94 | 49.33 | 56.33 | 67.50 | 76.15 |
| ν > 30 | ν พี = 95% ν ) · x พีพี = 99% x 2 พี+ ตร.ม.(2 + 2/3 · 2/3 + ν )) | ||||||
| x พี = | โอ | (1/ตร.ม.( | 2.33 | 0.00 | 0.674 | 1.64 | 2.33 |
1.64 พี 0.674.
ถือว่ายอมรับได้ พีจาก 10% ถึง 90% ถ้า χ 2 ประสบการณ์มากกว่าทฤษฎี χ 2 มาก n ฉัน(นั่นคือ พี ฉัน · เอ็น มีขนาดใหญ่) จากนั้นเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
ไม่พอใจ
ข้อกำหนดของการแจกแจงแบบสม่ำเสมอเนื่องจากค่าที่สังเกตได้ พีไปไกลจากทฤษฎีมากเกินไป ถ้า χ 2 ประสบการณ์และไม่สามารถถือเป็นการสุ่มได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ช่วงความเชื่อมั่นขนาดใหญ่ดังกล่าวถูกกำหนดขึ้นจนข้อจำกัดเกี่ยวกับตัวเลขเริ่มหลวมมาก และข้อกำหนดเกี่ยวกับตัวเลขเริ่มอ่อนแอ ในกรณีนี้จะสังเกตเห็นข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ที่มีขนาดใหญ่มาก n ฉันแม้แต่ D. Knuth ในหนังสือของเขาเรื่อง "The Art of Programming" ยังตั้งข้อสังเกตว่าการมี χ 2 exp. พี ฉัน · เอ็น โดยทั่วไปสำหรับคนตัวเล็กมันก็ไม่ดีเช่นกันแม้ว่าเมื่อมองแวบแรกจะดูยอดเยี่ยมจากมุมมองของความสม่ำเสมอ จริงๆ แล้วใช้ชุดตัวเลข 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6 ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งจากมุมมองของความสม่ำเสมอและ χ ประสบการณ์ 2 ครั้ง
จะเป็นศูนย์ในทางปฏิบัติ แต่คุณไม่น่าจะจดจำพวกมันเป็นการสุ่มได้ พีถ้า χ 2 ประสบการณ์ พีน้อยกว่าทฤษฎี χ 2 มาก
(นั่นคือ พี ฉัน · เอ็น เล็ก) จากนั้นเครื่องกำเนิด
ข้อกำหนดของการแจกแจงแบบสม่ำเสมอแบบสุ่ม เนื่องจากค่าที่สังเกตได้
ใกล้เคียงกับทฤษฎีมากเกินไป
และไม่สามารถถือเป็นการสุ่มได้
ลองดูตัวอย่าง หมายเลขสุ่ม 0.2463389991 ประกอบด้วยตัวเลข 2463389991 และหมายเลข 0.5467766618 ประกอบด้วยตัวเลข 5467766618 การเชื่อมต่อลำดับของตัวเลขเรามี: 24633899915467766618
เป็นที่ชัดเจนว่าความน่าจะเป็นทางทฤษฎี พี ฉันการสูญเสีย ฉันหลักที่ (ตั้งแต่ 0 ถึง 9) เท่ากับ 0.1
2) การตรวจสอบลักษณะของชุดตัวเลขที่เหมือนกัน
ให้เราแสดงโดย n ลจำนวนชุดของตัวเลขที่เหมือนกันในแถวความยาว ล- ทุกอย่างจะต้องมีการตรวจสอบ ลตั้งแต่ 1 ถึง ม, ที่ไหน มนี่คือหมายเลขที่ผู้ใช้ระบุ: จำนวนสูงสุดที่เกิดขึ้นของหลักที่เหมือนกันในชุด
ในตัวอย่าง “24633899915467766618” พบ 2 ชุดความยาว 2 (33 และ 77) นั่นคือ n 2 = 2 และ 2 อนุกรมความยาว 3 (999 และ 666) นั่นคือ n 3 = 2 .
ความน่าจะเป็นที่อนุกรมของความยาวจะเกิดขึ้น ลเท่ากับ: พี ล= 9 10 ล (ตามทฤษฎี) นั่นคือ ความน่าจะเป็นที่ซีรีส์หนึ่งจะมีความยาวอักขระเท่ากับ: พี 1 = 0.9 (ตามทฤษฎี) ความน่าจะเป็นที่จะมีอักขระสองตัวปรากฏเป็นชุดคือ: พี 2 = 0.09 (ตามทฤษฎี) ความน่าจะเป็นที่จะมีอักขระสามตัวปรากฏเป็นชุดคือ: พี 3 = 0.009 (ตามทฤษฎี)
ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็นที่ซีรีส์หนึ่งจะมีความยาวหนึ่งอักขระ พี ล= 0.9 เนื่องจากสามารถมีได้เพียงสัญลักษณ์เดียวจาก 10 และมีทั้งหมด 9 สัญลักษณ์ (ศูนย์ไม่นับ) และความน่าจะเป็นที่สัญลักษณ์ “XX” ที่เหมือนกันสองตัวจะปรากฏเรียงกันเป็น 0.1 · 0.1 · 9 นั่นคือความน่าจะเป็นที่ 0.1 ที่สัญลักษณ์ “X” จะปรากฏในตำแหน่งแรกคูณด้วยความน่าจะเป็นที่ 0.1 ที่ สัญลักษณ์เดียวกันจะปรากฏในตำแหน่งที่สอง “X” และคูณด้วยจำนวนชุดดังกล่าว 9
ความถี่ของการเกิดอนุกรมคำนวณโดยใช้สูตรไคสแควร์ที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้โดยใช้ค่าต่างๆ พี ล .
หมายเหตุ: ตัวสร้างสามารถทดสอบได้หลายครั้ง แต่การทดสอบจะไม่สมบูรณ์และไม่รับประกันว่าตัวสร้างจะสร้างตัวเลขสุ่ม ตัวอย่างเช่น เครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่สร้างลำดับ 12345678912345 จะถือว่าเหมาะสมที่สุดในระหว่างการทดสอบ ซึ่งเห็นได้ชัดว่าไม่เป็นความจริงทั้งหมด
โดยสรุป เราสังเกตว่าบทที่สามของ The Art of Programming (เล่มที่ 2) ของ Donald E. Knuth เน้นไปที่การศึกษาตัวเลขสุ่มโดยเฉพาะ โดยจะตรวจสอบวิธีการต่างๆ ในการสร้างตัวเลขสุ่ม เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการสุ่ม และการแปลงตัวเลขสุ่มที่กระจายสม่ำเสมอไปเป็นประเภทอื่นๆ ตัวแปรสุ่ม- มีมากกว่าสองร้อยหน้าสำหรับการนำเสนอเนื้อหานี้
เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มสำหรับ ตั๋วลอตเตอรีให้บริการฟรีในรูปแบบ "ตามสภาพ" นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียเนื้อหาและไม่ใช่สาระสำคัญของผู้ใช้สคริปต์ คุณอาจใช้บริการนี้ด้วยความเสี่ยงของคุณเอง อย่างไรก็ตาม ไม่ว่ายังไงก็ตาม คุณคงไม่อยากเสี่ยงอย่างแน่นอน :-)
เลขสุ่มสลากออนไลน์
ที่ให้ไว้ ซอฟต์แวร์(RNG ใน JS) เป็นตัวสร้างตัวเลขสุ่มหลอก ตระหนักได้ด้วยความเป็นไปได้ภาษาโปรแกรมจาวาสคริปต์ เครื่องกำเนิดจะสร้างการแจกแจงตัวเลขสุ่มที่สม่ำเสมอ
วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถเคาะ "ลิ่มด้วยลิ่ม" บน RNG ด้วยการแจกแจงแบบสม่ำเสมอจากบริษัทลอตเตอรีเพื่อตอบด้วยตัวเลขสุ่มที่มีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ วิธีการนี้ช่วยลดความเป็นส่วนตัวของผู้เล่น เนื่องจากผู้คนมีความชอบในการเลือกตัวเลขและตัวเลข (วันเกิดของญาติ วันที่น่าจดจำ, ปี ฯลฯ) ซึ่งส่งผลต่อการเลือกตัวเลขด้วยตนเอง
เครื่องมือฟรีช่วยให้ผู้เล่นเลือกหมายเลขสุ่มสำหรับลอตเตอรี่ สคริปต์ตัวสร้างตัวเลขสุ่มมีชุดของโหมดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับ Gosloto 5 จาก 36, 6 จาก 45, 7 จาก 49, 4 จาก 20, Sportloto 6 จาก 49 คุณสามารถเลือกโหมดการสร้างตัวเลขสุ่มได้ด้วย การตั้งค่าฟรีสำหรับตัวเลือกลอตเตอรีอื่นๆ
การทำนายผลลอตเตอรี่ที่ถูกรางวัล
เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มที่มีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอสามารถใช้เป็นดวงในการออกรางวัลลอตเตอรี่ได้ แม้ว่าความน่าจะเป็นที่การทำนายจะเป็นจริงจะต่ำก็ตาม แต่ถึงกระนั้น การใช้เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มก็มีความน่าจะเป็นที่ดีที่จะชนะเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ลอตเตอรีอื่น ๆ และยังช่วยให้คุณพ้นจากความเจ็บปวดจากการเลือกหมายเลขนำโชคและชุดค่าผสมที่ยากลำบากอีกด้วย ในส่วนของฉัน ฉันไม่แนะนำให้คุณยอมแพ้ต่อสิ่งล่อใจและซื้อการคาดการณ์แบบชำระเงิน ควรใช้เงินจำนวนนี้กับตำราเรียนเกี่ยวกับ Combinatorics คุณสามารถเรียนรู้สิ่งที่น่าสนใจมากมายจากมัน เช่น ความน่าจะเป็นที่จะชนะแจ็คพอตใน Gosloto คือ 5 จาก 36 1 ถึง 376 992 - และความน่าจะเป็นที่จะได้ รางวัลขั้นต่ำโดยทายเลข 2 ตัว คือ 1 ถึง 8 - การคาดการณ์ตาม RNG ของเรามีความน่าจะเป็นที่จะชนะเท่ากัน
มีการร้องขอบนอินเทอร์เน็ตสำหรับหมายเลขสุ่มสำหรับลอตเตอรีโดยคำนึงถึงการออกรางวัลที่ผ่านมา แต่หากลอตเตอรีใช้ RNG โดยมีการกระจายที่สม่ำเสมอและความน่าจะเป็นที่จะได้ชุดใดชุดหนึ่งไม่ได้ขึ้นอยู่กับแต่ละงวด การพยายามคำนึงถึงผลการออกรางวัลที่ผ่านมาก็ไม่มีประโยชน์ และนี่ค่อนข้างสมเหตุสมผล เนื่องจากผู้เข้าร่วมไม่สามารถทำกำไรได้สำหรับบริษัทลอตเตอรี วิธีการง่ายๆเพิ่มโอกาสในการชนะ
มักจะมีการพูดคุยกันบ่อยครั้งว่าผู้จัดลอตเตอรีกำลังควบคุมผลการออกรางวัล แต่ในความเป็นจริงสิ่งนี้ไม่สมเหตุสมผลเลยแม้แต่ในทางกลับกันหากบริษัทลอตเตอรีมีอิทธิพลต่อผลลอตเตอรีแล้วใคร ๆ ก็พบว่า กลยุทธ์การชนะแต่จนถึงขณะนี้ยังไม่มีใครประสบความสำเร็จ ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์มากสำหรับผู้จัดลอตเตอรีที่ลูกบอลตกลงไปด้วยความน่าจะเป็นที่สม่ำเสมอ อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนโดยประมาณจากลอตเตอรี 5 จาก 36 คือ 34.7% ดังนั้น บริษัทลอตเตอรีจึงรักษารายได้ 65.3% จากการขายตั๋ว ส่วนหนึ่งของเงินทุน (ปกติครึ่งหนึ่ง) จะถูกจัดสรรให้กับการสร้างแจ็คพอต เงินส่วนที่เหลือจะมอบให้กับค่าใช้จ่ายขององค์กร การโฆษณา และกำไรสุทธิของบริษัท สถิติการไหลเวียนยืนยันตัวเลขเหล่านี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ดังนั้นข้อสรุป - อย่าซื้อการคาดการณ์ที่ไม่มีความหมาย ใช้เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มฟรี ดูแลประสาทของคุณ ให้ตัวเลขสุ่มของเราเหมาะกับคุณ ตัวเลขนำโชค. ขอให้มีช่วงเวลาที่ดีและขอให้มีวันที่ดี!
ฯลฯ และถูกใช้โดยเจ้าของบัญชีเพื่อดึงดูดผู้ชมใหม่เข้าสู่ชุมชน
ผลลัพธ์ของการจับรางวัลมักขึ้นอยู่กับโชคของผู้ใช้ เนื่องจากผู้รับรางวัลจะถูกกำหนดแบบสุ่ม
ในการตัดสินใจนี้ ผู้จัดลอตเตอรี่มักจะใช้เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มแบบออนไลน์หรือที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าซึ่งแจกให้ฟรีๆ
ทางเลือก
บ่อยครั้งที่การเลือกเครื่องกำเนิดไฟฟ้าอาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากฟังก์ชันการทำงานแตกต่างกันมาก - สำหรับบางเครื่องมีข้อ จำกัด อย่างมากสำหรับบางเครื่องก็ค่อนข้างกว้าง
มีการนำบริการดังกล่าวไปใช้ค่อนข้างมาก แต่ปัญหาคือบริการเหล่านี้แตกต่างกันในขอบเขต
ตัวอย่างเช่น หลายๆ คนมีความเชื่อมโยงกับฟังก์ชันการทำงานบางอย่าง เครือข่ายทางสังคม(ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชั่นตัวสร้างจำนวนมากใช้งานได้กับลิงก์จากอันนี้เท่านั้น)
เครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่ง่ายที่สุดเพียงสุ่มกำหนดตัวเลขภายในช่วงที่กำหนด
วิธีนี้สะดวกเนื่องจากไม่ได้เชื่อมโยงผลลัพธ์กับโพสต์ใดโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้สำหรับการชิงโชคนอกเครือข่ายโซเชียลและในสถานการณ์อื่น ๆ ได้
โดยพื้นฐานแล้วพวกมันไม่มีประโยชน์อื่นใด
คำแนะนำ!เมื่อเลือกเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าจะใช้กับอะไร
ข้อมูลจำเพาะ
เพื่อให้กระบวนการที่รวดเร็วที่สุดในการเลือกบริการสร้างตัวเลขสุ่มออนไลน์ที่เหมาะสมที่สุด ตารางด้านล่างจะแสดงบริการหลัก ข้อกำหนดทางเทคนิคและการทำงานของแอพพลิเคชั่นดังกล่าว
| ชื่อ | เครือข่ายสังคม | ผลลัพธ์หลายรายการ | เลือกจากรายการหมายเลข | วิดเจ็ตออนไลน์สำหรับไซต์ | เลือกจากช่วง | ปิดการใช้งานการทำซ้ำ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| แรนด์สตัฟฟ์ | ใช่ | ใช่ | เลขที่ | ใช่ | เลขที่ | |
| หล่อมาก | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการหรือ VKontakte | เลขที่ | เลขที่ | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| ตัวเลขสุ่ม | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ | เลขที่ | เลขที่ | เลขที่ | ใช่ | ใช่ |
| แรนดัส | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ | ใช่ | เลขที่ | เลขที่ | ใช่ | เลขที่ |
| ตัวเลขสุ่ม | เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ | ใช่ | เลขที่ | เลขที่ | เลขที่ | เลขที่ |
การใช้งานทั้งหมดที่กล่าวถึงในตารางมีรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง
แรนด์สตัฟฟ์
คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันนี้ออนไลน์ได้โดยไปที่ลิงก์ไปยังเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ http://randstuff.ru/number/
นี่คือเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มอย่างง่าย โดดเด่นด้วยการทำงานที่รวดเร็วและมีเสถียรภาพ
ใช้งานได้สำเร็จทั้งในรูปแบบของแอปพลิเคชันสแตนด์อโลนแยกต่างหากบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและเป็นแอปพลิเคชันใน .
ลักษณะเฉพาะ ของบริการนี้คือเขาสามารถเลือกตัวเลขสุ่มได้ทั้งจากช่วงที่กำหนดและจากรายการตัวเลขเฉพาะที่สามารถระบุได้บนเว็บไซต์
- การทำงานที่มั่นคงและรวดเร็ว
- ขาดการเชื่อมต่อโดยตรงกับเครือข่ายโซเชียล
- คุณสามารถเลือกหนึ่งหรือหลายหมายเลข
- คุณสามารถเลือกได้เฉพาะหมายเลขที่ระบุเท่านั้น
บทวิจารณ์ของผู้ใช้แอปพลิเคชันนี้มีดังนี้: “ เราตัดสินผู้ชนะในกลุ่ม VKontakte ผ่านบริการนี้ ขอบคุณ” “คุณเก่งที่สุด” “ฉันใช้บริการนี้เท่านั้น”
หล่อมาก
แอปพลิเคชันนี้เป็นตัวสร้างฟังก์ชันอย่างง่าย ซึ่งใช้งานบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการในรูปแบบของแอปพลิเคชัน VKontakte
นอกจากนี้ยังมีวิดเจ็ตตัวสร้างสำหรับแทรกลงในเว็บไซต์ของคุณ
ข้อแตกต่างที่สำคัญจากแอปพลิเคชันที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้คือทำให้คุณสามารถปิดใช้งานการทำซ้ำผลลัพธ์ได้