Kreslenie čiar, tvarov a zvieratiek bodkami pre deti. Kreslite bodkami, aby ste si rozvíjali písanie.

Krásny rukopis a úspešné učenie sa písať závisí od správneho používania ceruzky, šikovného tlaku a schopnosti kresliť čiary všetkých druhov tvarov. Začnite tým, že naučíte kresliť čiary a tvary bodka po bodke a potom nechajte svoje dieťa kresliť zvieratká po bodkách a vyfarbovať ich.

Kreslíme po bodkách, zručnosti rozvíjame postupne

Kreslenie čiar ceruzkou alebo perom je vynikajúci postup, ktorý pomáha zvyknúť si vašu ruku na písanie, rozvíjať malé svaly a naučiť vaše dieťa niečo pevne držať.

Bodkovaná čiara slúži ako vodítko a pomáha dieťaťu, pretože kedykoľvek môžete spomaliť rýchlosť kreslenia, zvýšiť alebo znížiť tlak na ceruzku bez toho, aby ste pokazili obrázok, a teda bez straty záujmu.

Akonáhle sa dieťa naučí kresliť čiary, rovné čiary a všetky druhy vĺn pomocou bodov, prejdite na tvary a potom na zvieratá. Krivky bodkovaných čiar rozvinú schopnosti kreslenia natoľko, aby ste sa začali učiť hláskovať písmená a čísla.

Keď dieťaťu ponúkate tlačený materiál s obrázkom, na ktorý potrebujete bodku po bodke niečo nakresliť, najskôr požiadajte dieťa, aby nakreslilo čiary ukazovákom pravej ruky (alebo ľavou, ak je dieťa ľavák). Potom ho požiadajte, aby kreslil prstom nie na list, ale akoby vo vzduchu nad obrázkom. Opakujte cvičenie niekoľkokrát a potom dokončite úlohu ceruzkou.

Keď sa vaše dieťa naučí kresliť bodky ceruzkou, ponúknite mu pero alebo fixku.

Venujte pozornosť kresleniu zvierat bod po bode bez toho, aby ste zdvihli ruku z papiera.

Ako inak rozvíjať jemnú motoriku, okrem kreslenia bodkami?

Ak vaše dieťa z nejakého dôvodu nemá záujem o materiály typu bod-to-dot, môžete sa zabaviť rozvíjaním jemnej motoriky inými spôsobmi.

1. Navlečte veľké korálky dohromady na šnúrky alebo korálky pretrieďte;
2. Nalepte na stenu veľký hárok papiera alebo starú tapetu a nechajte svoje dieťa, aby si na hárok nakreslilo vlastné obrázky. Kreslenie na zvislej ploche vyžaduje viac úsilia a perá sa trénujú rýchlejšie;
3. Len čo už vaše dieťatko dokáže dostatočne pevne držať v rukách drobnosti a nepustí ich, ak zľahka potiahne, začnite ho učiť zaväzovať šnúrky na topánkach alebo zapletať vrkoče z akýchkoľvek stužiek alebo povrazov;
4. Ak čítate noviny alebo časopisy, dajte dieťaťu fixku a povzbudzujte ho, aby ňou zakrúžkovalo všetky titulky;
5. Dobrý úchop medzi palcom a ukazovákom sa najľahšie dosiahne prenesením fazule alebo dokonca hrachu z jednej misky do druhej, a to len dvoma prstami namiesto celej dlane.
6. Zamrznuté okná alebo zahmlené kúpeľňové zrkadlá sú skvelým miestom, kde sa môžete naučiť kresliť ukazovákom.

Ak chcete, môžete použiť každý zo spôsobov, ako rozvíjať jemné motorické zručnosti vášho dieťaťa v každodennom živote, čo mu pomôže naučiť sa písať rýchlejšie v budúcnosti.

Adobe Photoshop je svetovo najpopulárnejší editor fotografií, v ktorom môžete vytvárať naozaj zaujímavé veci. Dnes sa naučíte, ako získať len obrys obrázka. To sa môže hodiť napríklad pri vytváraní omaľovánky pre dieťa.

Jednoduché kresby, ktoré nemajú zložité detaily, je najjednoduchšie sledovať pomocou nástroja Pero. Vďaka tomu to bude rýchlejšie a jednoduchšie. Pri obrázkoch, ktoré majú zložitejšie detaily, je rozsah práce trochu iný.

Pokyny krok za krokom

1. Vložte svoj pôvodný obrázok do Photoshopu.

2. Teraz začneme pracovať s filtrami. Prejdite do ponuky „Filter“ – „Štýl“ – „Vylepšenie okrajov“.


Obrázok bude vyzerať takto:


3. Teraz tiež otvorte ponuku „Filter“ a prejdite na „Sketch“ - „Photocopy“. Otvorí sa okno, na pravej strane ktorého musíte nastaviť nasledujúce parametre: „Detail“ – 9; „Tma“ – 5. Kliknite na tlačidlo OK. Poznámka: v tomto bode nie je potrebné striktne dodržiavať pokyny. Experimentujte s nastaveniami detailov a tmavosti, aby ste našli vzhľad, ktorý vám najviac vyhovuje.


4. Prejdite do ponuky „Obrázok“ – „Korekcia“ – „Jas / Kontrast“ a upravte parametre pomocou posuvníkov, kým nedosiahnete najvhodnejší výsledok.




Uložte hotový obrázok do počítača vo formáte JPEG. Ak ste vytvorili maľovanku pre dieťa, jednoducho vytlačte obrázok na tlačiarni.

V tomto článku sa dozviete, ako maľovať štetcom na základe vytvorených kontúr.

Najprv vytvorte dokument, nepoužil som výplň ani prechod, pretože to môžete urobiť sami (dúfam).

Pomocou nástroja Pero vytvorte čiaru. Potom pravým tlačidlom myši vyvoláme doplnkové menu, kde vyberieme „Cesta ťahu“.

Pre hlbšie pochopenie, nástroj pero nie je kresba, ale ak obkreslíme čiaru štetcom, je to vlastne ekvivalent čiary nakreslenej štetcom. Je dosť ťažké nakresliť krásnu linku štetcom, preto sme použili pero. Takže prehľadné menu.

Teraz si vyberáme Štetec, t.j. čím chceme načrtnúť našu líniu.

Značka začiarknutia "Simulovať tlak" je zodpovedný za hrúbku čiary. Ak vyberiete túto možnosť, potom s mojimi parametrami štetca bude čiara začínať tenšia, potom hrubšia smerom k stredu a ku koncu sa opäť stenčuje. Ak túto možnosť nepoužijete, čiara bude mať rovnakú hrúbku, ktorá sa rovná priemeru predtým špecifikovanej kefy.

Takže tu je to, čo som dostal. Keďže už nepotrebujeme samotnú krivku vytvorenú perom, vymažeme ju - klikneme pravým tlačidlom myši, vyvoláme doplnkové menu, kde vyberieme „Odstrániť preukaz“.

Nakoniec z výslednej kresby môžeme vytvoriť štetec. Podržaním klávesu Ctrl kliknite na vrstvu v paneli vrstiev, čím sa načíta výber.

Uvidíme sa v ďalšej lekcii!

Jednofarebný, obrysový obrázok

prvé písmeno "s"

druhé písmeno "i"

Tretie písmeno "l"

Posledné písmeno písmena je "t"

Odpoveď na nápovedu „Jednofarebný, obrysový obrázok“, 6 písmen:
siluetu

Alternatívne krížovky na slovo silueta

Kontúra tváre

m strieľal z tieňa, zo strany tváre

Báseň M. Lermontova

Obrázok, obrys

Vystrihnite obrys objektu

Definícia slova silueta v slovníkoch

Výkladový slovník ruského jazyka. D.N. Ušakov Význam slova v slovníku Vysvetľujúci slovník ruského jazyka. D.N. Ušakov
silueta, m Jednofarebný obrysový obraz osoby, predmetu, na pozadí inej farby, nakreslený alebo vystrihnutý. trans. Nejasné vonkajšie obrysy niečoho, viditeľné v tme, hmle. Blikali tam svetlá, siluety chát. Čechov. Z času na čas...

Wikipedia Význam slova v slovníku Wikipédie
Silueta je jedným z ostrovov seychelského súostrovia. Nachádza sa v Indickom oceáne a patrí do štátu Seychely.

Výkladový slovník živého veľkého ruského jazyka, Dal Vladimir Význam slova v slovníku Vysvetľujúci slovník živého veľkého ruského jazyka, Vladimír Dal
m strieľal z tieňa, zo strany tváre.

Výkladový slovník ruského jazyka. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Význam slova v slovníku Vysvetľujúci slovník ruského jazyka. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m Jednofarebný plochý obraz predmetu na pozadí inej farby. S. tváre z profilu. trans. Obrysy niečoho viditeľného v tme alebo hmle. N. pohorie. Čiary, obrys oblečenia. Módne s. oblečenie. adj. silueta, -aya, -och.

Príklady použitia slova silueta v literatúre.

Stíhačky začali jasnejšie interagovať s protilietadlovým delostrelectvom, operovali vo výškach neprístupných pre delostrelectvo, používali svetlé pozadie nad cieľom vytvorené svetelnými leteckými bombami a sledovali na tomto pozadí. siluety naše lietadlo, signalizovalo protilietadlovým strelcom, aby zastavili paľbu a pokračovali v útoku.

Smerom na Anapu už boli na pozadí mrakov viditeľné siluetyťažké lietadlá.

Tesne nad uchom mu zasvišťal šíp a kušiak vyložil zbraň na to, čo sa objavilo na točitom schodisku. siluetu- kúzelník už zdvihol ruky a pripravuje sa na vyslanie kúzla.

Nadporučík Arsenyev zdvihol zrak od periskopu a pretrel si oči: predstavil si nejaké svetlá a tmu siluety lode, ale hneď sa presvedčil o omyle.

Stvorenia pristávajúce z lodí svojou predstavivosťou prekonali všetku predstavivosť siluety, podobné špirálovitým zákrutám alebo rozkvitnutým áronovým kvetom, s fialovými telami a hlavami pripomínajúcimi hviezdice.

Ústav elektronických a informačných systémov, NovSU, [chránený e-mailom]

Uvažuje sa o metódach analýzy obrysov, ktoré sa optimálne používajú v systémoch v reálnom čase na zvýraznenie obrysov objektov vo videosekvencii.

Kľúčové slová: obrys, spracovanie obrazu, analýza obrysu, video monitorovací systém

Úvod

Segmentácia obrazu založená na kontúrovaní sa považuje za riešenie tejto triedy problémov vzhľadom na skutočnosť, že zmena parametrov polohy, rotácie a mierky obrazu má malý vplyv na množstvo výpočtov. Okrem toho obrysy úplne určujú tvar obrazu, slabo závisia od farby a jasu a obsahujú potrebné informácie pre ďalšiu klasifikáciu objektu. Tento prístup umožňuje nebrať do úvahy vnútorné body obrazu a tým výrazne znížiť množstvo spracovaných informácií prechodom od analýzy funkcie dvoch premenných k funkcii jednej premennej. Dôsledkom toho je schopnosť zabezpečiť prevádzku systému spracovania v časovom meradle bližšom reálnemu.

Základné pojmy

Kontúrou obrazu rozumieme priestorovo rozšírenú diskontinuitu, pokles alebo prudkú zmenu hodnôt jasu.

Ideálna kvapka má vlastnosti modelu znázorneného na obr. 1a - ide o množinu spojených pixelov, z ktorých každý je umiestnený vedľa pravouhlého skoku jasu, ako ukazuje horizontálny profil na obr. V skutočnosti optické obmedzenia, vzorkovanie atď. viesť k rozmazaným zmenám jasu. Výsledkom je, že sú presnejšie modelované nakloneným profilom podobným tomu, ktorý je znázornený na obr. 1b. V takomto modeli je bod rozdielu jasu ľubovoľný bod ležiaci na naklonenej časti profilu a samotný rozdiel je spojený súbor tvorený všetkými takýmito bodmi.

Obrázok 1 Model ideálnych (a) a šikmých (b) rozdielov jasu

Rozdiel jasu sa považuje za obrys, ak jeho výška a uhol sklonu presahujú určité prahové hodnoty.

Všimnime si niekoľko problémov, ktoré vznikajú pri výbere obrysu:

Kontúry sa zlomia na miestach, kde sa jas nemení dostatočne rýchlo;

Falošné obrysy v dôsledku šumu v obraze;

Príliš široké obrysové čiary v dôsledku rozmazania, šumu alebo v dôsledku nedostatkov použitého algoritmu;

Nepresné umiestnenie v dôsledku kontúr čiar, ktoré majú skôr jednotkovú šírku než nulovú šírku.

Diferenciálne metódy

Jedným z najzrejmejších a najjednoduchších spôsobov detekcie hrán je diferenciácia jasu, ktorá sa považuje za funkciu priestorových súradníc.

Detekcia hrán pre obrázok s hodnotami jasu f(x1,x2) kolmými na os x1 poskytuje čiastočnú deriváciu df/dx1 a tie, ktoré sú kolmé na os x2, parciálnu deriváciu df/dx2. Tieto deriváty charakterizujú rýchlosť zmeny jasu v smere x1 a x2. Na výpočet derivácie v ľubovoľnom smere môžete použiť gradient jasu:

grad f (x1, x2) = f (x1, x2).

Gradient je vektor v dvojrozmernom priestore, orientovaný v smere najrýchlejšieho nárastu funkcie f (x1, x2) a má dĺžku úmernú tejto maximálnej rýchlosti. Gradientový modul sa vypočíta podľa vzorca

Obrázok 2 Grafické znázornenie gradientu

Na zvýraznenie obrysu ľubovoľného smeru použijeme modul gradientov jasového poľa. V prípade obrázkov namiesto derivátov berieme diskrétne rozdiely.

Operátor Roberts

Jednou z možností na výpočet diskrétneho gradientu je Robertsov operátor. Pretože rozdiely v ľubovoľných dvoch vzájomne kolmých smeroch možno použiť na výpočet gradientového modulu, diagonálne rozdiely sa berú v Robertsovom operátore:

Definíciu rozdielu vytvárajú dva filtre s konečnou impulznou odozvou (FIR filtre), ktorých impulzné odozvy zodpovedajú 2x2 maskám

Medzi nevýhody tohto operátora patrí vysoká citlivosť na hluk a orientácia hraníc plôch, možnosť diskontinuít v obryse a absencia jasne definovaného stredového prvku. Má to však jednu výhodu – nízku spotrebu zdrojov.

Operátori Sobel a Prewitt

V praxi je vhodnejšie použiť na výpočet diskrétnych gradientov operátory Sobel a Prewitt. Pohon Sobel má o niečo menší vplyv hluku rohových prvkov ako pohon Prewitt, čo je dôležité pri práci s derivátmi. Pre každú z masiek je súčet koeficientov rovný nule, t.j. tieto operátory poskytnú nulovú odozvu v oblastiach s konštantným jasom.

FIR filtre sú 3x3 masky.

Masky operátora Sobel:

Prewittove masky operátora:

Operátor Sobel používa váhový faktor 2 pre stredné prvky. Táto zvýšená hodnota sa používa na zníženie účinku vyhladzovania tým, že sa stredným bodom prikladá väčšia váha.

Na vyriešenie problému nemennosti rotácie sa na detekciu diskontinuít v diagonálnych smeroch používajú takzvané diagonálne masky.

Diagonálne masky operátora Sobel:

Diagonálne masky operátora Prewitta:

Za prítomnosti centrálneho prvku a nízkej spotreby zdrojov sa tento operátor vyznačuje vysokou citlivosťou na hluk a orientáciou hraníc oblastí, ako aj možnosťou diskontinuít v obryse.

Obrázok 3. Identifikácia hraníc pomocou Sobelovho operátora: a) pôvodný obrázok; b) výsledok uplatnenia operátora Sobel

Laplacian

Na vyriešenie problému identifikácie rozdielov jasu môžete použiť diferenciálne operátory vyššieho rádu, napríklad Laplaceov operátor:

V diskrétnom prípade môže byť Laplaceov operátor implementovaný ako postup pre lineárne spracovanie obrazu s oknom 3x3. Druhé derivácie možno aproximovať druhými rozdielmi:

Laplacián nadobúda kladné aj záporné hodnoty, takže v operátore výberu hrán musíte vziať jeho absolútnu hodnotu. Získame tak postup identifikácie hraníc, ktorý je necitlivý na ich orientáciu

Úloha Laplacianu pri problémoch so segmentáciou spočíva v použití jeho vlastnosti nulového kríženia na lokalizáciu obrysu a zistenie, či sa príslušný pixel nachádza na tmavej alebo svetlej strane obrysu.

Hlavnou nevýhodou Laplacianu je veľmi vysoká citlivosť na hluk. Okrem toho sa môžu objaviť prerušenia obvodu, ako aj ich zdvojnásobenie. Medzi jeho výhody patrí necitlivosť na orientáciu hraníc plôch a nízka spotreba zdrojov.

Lokálne spracovanie

V ideálnom prípade by metódy detekcie okrajov mali vyberať iba pixely v obraze, ktoré ležia na obryse. V praxi táto sada pixelov zriedkavo zobrazuje obrys dostatočne presne kvôli šumu, zlomeniu obrysu kvôli nehomogenite osvetlenia atď. Algoritmy detekcie hrán sú preto zvyčajne doplnené postupmi spájania na generovanie množín okrajových bodov obsahujúcich hrany.

Jedným zo spôsobov, ako priradiť obrysové body, je analyzovať charakteristiky pixelov v malom okolí každého obrazového bodu, ktorý bol označený ako obrys. Všetky body, ktoré sú podľa niektorých kritérií podobné, sú spojené a tvoria obrys pozostávajúci z pixelov, ktoré spĺňajú tieto kritériá. V tomto prípade sa na stanovenie podobnosti obrysových pixelov používajú dva hlavné parametre: veľkosť odozvy operátora gradientu, ktorý určuje hodnotu pixelov obrysu, a smer vektora gradientu.

Pixel v danom susedstve sa zlúči s centrálnym pixelom (x, y), ak sú splnené kritériá podobnosti vo veľkosti aj smere. Tento proces sa opakuje v každom bode obrázka, pričom sa súčasne ukladajú nájdené spojené pixely, keď sa stred okolia pohybuje. Jednoduchým spôsobom účtovania údajov je priradiť každej skupine prepojených obrysových pixelov vlastnú hodnotu jasu.

Canny Boundary Detector

Hranový detektor Canny sa zameriava na tri hlavné kritériá: dobrá detekcia (zvýšený pomer signálu k šumu); dobrá lokalizácia (správne určenie polohy hranice); jediná odpoveď na jednu hranicu.

Z týchto kritérií sa skonštruuje funkcia cieľovej chyby, ktorej minimalizáciou sa nájde optimálny lineárny operátor pre konvolúciu s obrazom.

Na zníženie citlivosti algoritmu na šum sa používa prvá derivácia Gaussian. Po použití filtra bude obraz mierne rozmazaný. Takto vyzerá Gaussova maska:

Po výpočte gradientu vyhladeného obrazu ostanú v hraničnom obryse len maximálne body gradientu obrazu. Informácia o smere hranice sa používa na to, aby sa odstránili body presne v blízkosti hranice a aby sa neporušila samotná hranica v blízkosti lokálnych maxím gradientu.

Na určenie smeru gradientu sa používa Sobelov operátor. Výsledné hodnoty smeru sú zaokrúhlené na jeden zo štyroch uhlov - 0, 45, 90 a 135 stupňov.

Potom sa slabé okraje odstránia pomocou dvoch prahov. Fragment hranice je spracovaný ako celok. Ak hodnota gradientu niekde na sledovanom fragmente presiahne horný prah, potom tento fragment tiež zostáva „prijateľnou“ hranicou v tých miestach, kde hodnota gradientu klesne pod túto hranicu, až kým neklesne pod spodnú hranicu. Ak v celom fragmente nie je jediný bod s hodnotou nad horným prahom, potom sa vymaže. Táto hysterézia umožňuje znížiť počet diskontinuít vo výstupných hraniciach.

Zahrnutie redukcie šumu do algoritmu zlepšuje robustnosť výsledkov, ale zvyšuje výpočtové náklady a vedie k skresleniu a strate detailov hrán. Algoritmus zaobľuje rohy objektov a ničí hranice v bodoch spojenia.

Nevýhodou tejto metódy je zložitosť implementácie a veľmi vysoká spotreba zdrojov, ako aj skutočnosť, že je možné určité zaoblenie rohov objektu, čo vedie k zmene parametrov obrysu.

Medzi výhody metódy patrí slabá citlivosť na hluk a orientácia hraníc plôch, skutočnosť, že jasne identifikuje obrys a umožňuje identifikovať vnútorné obrysy objektu. Okrem toho eliminuje chybnú detekciu obrysu, kde nie sú žiadne predmety.

Obrázok 4. Extrakcia hraníc metódou Canny: a) pôvodný obrázok; b) po spracovaní algoritmom Canny

Analýza pomocou teórie grafov

Na základe znázornenia vo forme grafu a hľadania ciest s najnižšou cenou, ktoré zodpovedajú významným obrysom na tomto grafe, je možné zostaviť metódu, ktorá dobre funguje v prítomnosti šumu. Tento postup sa ukazuje ako pomerne zložitý a vyžaduje si viac času na spracovanie.

Obrázok 5. Prvok obrysu umiestnený medzi pixelmi p a q

Prvok obrysu je hranica medzi dvoma pixelmi p a q, ktoré sú susedmi. Prvky obrysu sú označené súradnicami bodov p a q. Prvok obrysu na obr. 5 je určený dvojicami (xp, ur) (xq, yq). Obrys je postupnosť navzájom spojených prvkov obrysu.

Úloha nájsť cestu minimálnych nákladov na grafe je netriviálna z hľadiska výpočtovej zložitosti a treba obetovať optimálnosť v prospech výpočtovej rýchlosti.

Zložitosť implementácie a vysoká spotreba zdrojov sú hlavnými nevýhodami takejto analýzy, ktorej výhodou je nízka citlivosť na šum.

Záver

Metódy prezentované v práci popisujú optimálne prístupy na identifikáciu obrysov v systémoch v reálnom čase. Metódy umožňujú riešiť široké spektrum kontúrovacích problémov, ktoré sa využívajú v mnohých oblastiach, kde je potrebná segmentácia obrazu.

Literatúra

1. Gonzalez R., Woods R. Digitálne spracovanie obrazu. M.: Technosféra, 2005. S.812-850.

2. Jane B. Digitálne spracovanie obrazu. M.: Technosféra, 2007. S.331-356.

3. Metódy počítačového spracovania obrazu / Ed. V.A. M.: Fizmatlit, 2003. S.192-203.

4. Pret U. Digitálne spracovanie obrazu. M.: Mir, 1982. S.499-512.

5. Pozri: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/